1. OpenCV:模板匹配。 获得小跳棋中心位置
2. OpenCV:边缘检测。 获得下一方块中心位置
Python+ADB+OpenCv,实现「 跳一跳 」自动化。
/ 01 / ADB
ADB工具即Android Debug Bridge(安卓调试桥) tools。
ADB 是一个命令行窗口,用于通过电脑端与模拟器或者真实设备交互。
与之前小F接触过的Appium有点相似。
ADB的安装很简单,就是将安装包解压后,将路径添加到系统的环境变量中即可。
然后使用Python的os模块执行ADB命令。
def get_screenshot(): # 截取手机的屏幕 os.system('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screencap.png') # 把模拟器里面的文件或文件夹传到电脑上 os.system('adb pull /sdcard/screencap.png screencap.png') def jump(distance): # 设置按压时间,系数为1.35 press_time = int(distance * 1.35) # 生成随机手机屏幕模拟触摸点,防止成绩无效 # 生成随机整数(0-9),最终数值为(0-90) rand = random.randint(0, 9) * 10 # adb长按操作,即在手机屏幕上((320-410),(410-500))坐标处长按press_time毫秒 cmd = ('adb shell input swipe %i %i %i %i ' + str(press_time)) % (320 + rand, 410 + rand, 320 + rand, 410 + rand) # 输出adb命令 print(cmd) # 执行adb命令 os.system(cmd)
本次涉及到的ADB命令,就只有三个,不多。
一个截屏,一个推送手机截图到电脑上,最后模拟长按手机屏幕。
/ 02 / 跳动实现
先检测游戏结束画面。
判断是否需要结束游戏程序。
# 游戏结束的模板图像 temp_end = cv2.imread('end.jpg', 0) def game_over(img): """ 模板匹配,检测是否要将程序结束 """ # 如果在游戏截图中匹配到带"再玩一局"字样的模板,则循环中止 res_end = cv2.matchTemplate(img, temp_end, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) if cv2.minMaxLoc(res_end)[1] > 0.95: print('Game over!') return True
模板匹配原理图如下。
当返回的最大矩阵值大于0.95时,则认为原始图像中肯定出现了再玩一局字样。
则游戏结束,程序也随之结束。
小跳棋的模板匹配代码如下。
主要是获取小跳棋的位置,即「跳一跳」起点位置参数。
# 读取小跳棋模板图像 temple = cv2.imread('temple.png', 0) # 获取小跳棋模板图像的高和宽 th, tw = temple.shape[:2] def get_start(img): """ 模板匹配,获取跳一跳起点的位置参数(小跳棋) """ # 使用标准相关系数匹配,1表示完美匹配,-1表示糟糕的匹配,0表示没有任何相关性 result = cv2.matchTemplate(img, temple, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) # 使用函数minMaxLoc,确定匹配结果矩阵的最大值和最小值(val),以及它们的位置(loc) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result) # 得到小跳棋的中心位置参数 return max_loc[0] + 47, max_loc[1] + 208
得到结果如下。
下面通过OpenCV的边缘检测获取「跳一跳」的终点位置。
def get_end(img): """ 边缘检测,获取跳一跳终点的位置参数(方块) """ # 高斯模糊 img_rgb = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) # 边缘检测 canny_img = cv2.Canny(img_rgb, 1, 10) # 获得边缘检测图像的高和宽 H, W = canny_img.shape # 第一个顶点的高度 y_top = np.nonzero([max(row) for row in canny_img[400:]])[0][0] + 400 # 第一个顶点的宽度 x_top = int(np.mean(np.nonzero(canny_img[y_top]))) # 跳过小白圈,然后遍历 y_bottom = y_top + 80 for row in range(y_bottom, H): if canny_img[row, x_top] != 0: y_bottom = row break # 得到方块的中心点 x_center, y_center = x_top, (y_top + y_bottom) // 2 return x_center, y_center
边缘检测原理图如下。
最后便是主程序啦。
# 循环直到游戏失败结束 for i in range(10000): # 将安卓手机上的截图移到电脑当前文件夹下 get_screenshot() # 读取截图图像 img = cv2.imread('screencap.png', 0) # 游戏结束 if game_over(img): break # 得到起点位置参数 x_start, y_start = get_start(img) # 获取终点位置参数 x_end, y_end = get_end(img) # 将起点位置绘制出来,一个圆 cv2.circle(img, (x_start, y_start), 10, 255, -1) # 将终点位置绘制出来,一个圆 img_end = cv2.circle(img, (x_end, y_end), 10, 255, -1) # 保存图片 cv2.imwrite('end.png', img_end) # 计算起点和终点的直线距离,勾三股四弦五 distance = (x_start - x_end) ** 2 + (y_start - y_end) ** 2 distance = distance ** 0.5 # 根据获得的距离来设置按压时长 jump(distance) time.sleep(1.3)
下面就来看一下「跳一跳」自动跳跃的视频。
轻轻松松得分,毫无问题。
/ 03 / 总结
相关工具及代码已上传网盘,公众号回复 「跳一跳」 即可获取。
安装好ADB工具,然后通过数据线将安卓手机和电脑连接。
最后运行代码, 亲测有效。
当然代码还是有待优化的,如下图~
一方面是得分不高,另一方面就是会被检测到作弊...
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用Python实现跳一跳自动跳跃功能 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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