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如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
def gaussian(sigma, x, u):
	y = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sigma ** 2)) / (sigma * math.sqrt(2 * math.pi))
	return y
#x = np.linspace(220, 230, 10000)
x = np.linspace(-800, 800, 10000)
 
plt.title('PDF in Horizontal Direction', fontsize=22)
plt.xticks(fontsize=22)
plt.yticks(fontsize=22)
axes = plt.subplot(111)
axes.set_xticks([-800,-400,0,400,800])
axes.set_yticks([0,0.001,0.002,0.0030])
plt.plot(x, gaussian(120, x, 0), "b-", linewidth=6)
plt.show()

以上这篇Python画图高斯分布的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,画图,高斯分布

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

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