一、使用场景需求
1、在实际项目开发过程中,用户可以操作的数据,我们往往会新增一个字段,来保存用户最后一次修改时间
2、一些系统中,我们需要存储用户最后一次登录时间,来统计用户的活跃度
二、 在sqlalchemy中常规的做法
1、数据模型
import datetime from uuid import uuid4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean from sqlalchemy_demo.connect import Base class UserModule(Base): """ 创建一个用户的数据模型 """ __tablename__ = 'user' uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid') id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id') user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名') password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码') createtime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='创建时间') updatetime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='修改时间') is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户')
2、每次更新数据的时候,需要手动插入时间字段,来确保updatetime这个时间字段才会更新
三、使用自动更新数据
基于上面手动插入时间字段,在开发过程中很不方便,我们需要的是类似django中修改数据,该列会自动更新
1、导包
from uuid import uuid4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean, TIMESTAMP, func from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy_demo.connect import Base
2、定义数据模型
class UserModule(Base): """ 创建一个用户的数据模型 """ __tablename__ = 'user' uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid') id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id') user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名') password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码') createtime = Column(DateTime, server_default=func.now(), comment='创建时间') # onupdate设置自动更改 updatetime = Column(DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment='修改时间') is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户')
3、接下来的创建表与增删改查都一样的。
补充知识:Flask-SQLALchemy对表中数据按时间进行统计
例如表的结构如下:
class Status(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) submit_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now())
其中,Status表接受用户的提交,现在想对用户的提交情况按时间进行统计。例如过去24小时,每小时的提交次数;过去12个月,每个月的提交次数。
python代码实现查询如下:
from datetime import datetime, timedelta NOW = datetime.utcnow() last_24h_submits_count = [] for h in xrange(1,25): count = session.query(Status).filter(Status.submit_time.between(NOW - timedelta(seconds=h*3600-1), NOW - timedelta(hours=h-1))).count() last_24h_submits_count.append(count)
以上这篇sqlalchemy实现时间列自动更新教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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