How-Old测颜龄机器人火爆社交网络之后,微软又接茬研发了一款TwinsOrNot,登陆网站,上传两张照片,即可测出两张照片的相似度。现在,它的中文版来了:“微软我们”正式发布。
用户只要登陆微软我们网站(https://www.twinsornot.net/),任意上传两张人物照片,就可以获知人脸的相似度。
相对于最初的演示版,当前的微软我们不但在视觉方面进行了更新,而且还增加了新的功能,并集成了必应以更好地满足用户图片搜索的需要。
微软表示,与How-Old测颜龄机器人相似,微软我们同样是利用微软牛津计划人脸验证机器人的深度机器学习开发而成。微软工程师MatVelloso仅用了几小时就开发出了这一应用最初的演示版,并由包括微软中国云计算与企业事业部、微软(亚洲)互联网工程院在内的微软亚太研发集团各创新团队负责深入开发和提供后台保障。
此外,微软中国云计算与企业事业部的首席项目经理李京梅介绍说:“我们还在微软我们的网站上添加了与用户互动的功能。如果用户不认同对比的结果,可以选择将照片提交,通过反馈建议帮助微软牛津计划的计算机视觉技术和相关服务进一步的完善提升。
当然,照片只有在用户发送反馈建议的情况下才会被保存,并确保存储图片不附带任何身份信息。如果用户未选择发送反馈,那么图片就只会在对话期间暂存并且其他相关信息会在24个小时内自动删除。”
微软表示,微软我们背后的微软牛津计划是一个整合了API、SDK和服务的Beta版平台。牛津计划将微软机器学习API的应用实现了拓展,从而使开发者可以非常轻松地通过添加如视觉、语音、脸部识别和语言理解等智能化功能,让应用更加智能、有趣且易于实现。无需成为数据科学专家,也能够利用机器学习API开发突破性应用。
据悉,微软我们不但拥有英文和中文网络版,随后还将推出包括支持WP、Android、iPhone手机平台的App版本。
微软我们,照片,相似度
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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