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介绍

Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢?

首先让我们看几个基本的消息系统术语:

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客户端和服务端通过TCP协议通信。Kafka提供了Java客户端,并且对多种语言都提供了支持。

Topics 和Logs 先来看一下Kafka提供的一个抽象概念:topic. 一个topic是对一组消息的归纳。对每个topic,Kafka 对它的日志进行了分区,如下图所示: Kafka使用入门教程第1/2页 每个分区都由一系列有序的、不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到分区中。分区中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,用来在分区中唯一的标识这个消息。   在一个可配置的时间段内,Kafka集群保留所有发布的消息,不管这些消息有没有被消费。比如,如果消息的保存策略被设置为2天,那么在一个消息被发布的两天时间内,它都是可以被消费的。之后它将被丢弃以释放空间。Kafka的性能是和数据量无关的常量级的,所以保留太多的数据并不是问题。   实际上每个consumer唯一需要维护的数据是消息在日志中的位置,也就是offset.这个offset有consumer来维护:一般情况下随着consumer不断的读取消息,这offset的值不断增加,但其实consumer可以以任意的顺序读取消息,比如它可以将offset设置成为一个旧的值来重读之前的消息。   以上特点的结合,使Kafka consumers非常的轻量级:它们可以在不对集群和其他consumer造成影响的情况下读取消息。你可以使用命令行来"tail"消息而不会对其他正在消费消息的consumer造成影响。   将日志分区可以达到以下目的:首先这使得每个日志的数量不会太大,可以在单个服务上保存。另外每个分区可以单独发布和消费,为并发操作topic提供了一种可能。 分布式  每个分区在Kafka集群的若干服务中都有副本,这样这些持有副本的服务可以共同处理数据和请求,副本数量是可以配置的。副本使Kafka具备了容错能力。
 每个分区都由一个服务器作为“leader”,零或若干服务器作为“followers”,leader负责处理消息的读和写,followers则去复制leader.如果leader down了,followers中的一台则会自动成为leader。集群中的每个服务都会同时扮演两个角色:作为它所持有的一部分分区的leader,同时作为其他分区的followers,这样集群就会据有较好的负载均衡。 Producers  Producer将消息发布到它指定的topic中,并负责决定发布到哪个分区。通常简单的由负载均衡机制随机选择分区,但也可以通过特定的分区函数选择分区。使用的更多的是第二种。
Consumers 发布消息通常有两种模式:队列模式(queuing)和发布-订阅模式(publish-subscribe)。队列模式中,consumers可以同时从服务端读取消息,每个消息只被其中一个consumer读到;发布-订阅模式中消息被广播到所有的consumer中。Consumers可以加入一个consumer 组,共同竞争一个topic,topic中的消息将被分发到组中的一个成员中。同一组中的consumer可以在不同的程序中,也可以在不同的机器上。如果所有的consumer都在一个组中,这就成为了传统的队列模式,在各consumer中实现负载均衡。如果所有的consumer都不在不同的组中,这就成为了发布-订阅模式,所有的消息都被分发到所有的consumer中。更常见的是,每个topic都有若干数量的consumer组,每个组都是一个逻辑上的“订阅者”,为了容错和更好的稳定性,每个组由若干consumer组成。这其实就是一个发布-订阅模式,只不过订阅者是个组而不是单个consumer。 更常见的是,每个topic都有若干数量的consumer组,每个组都是一个逻辑上的“订阅者”,为了容错和更好的稳定性,每个组由若干consumer组成。这其实就是一个发布-订阅模式,只不过订阅者是个组而不是单个consumer。 Kafka使用入门教程第1/2页 由两个机器组成的集群拥有4个分区 (P0-P3) 2个consumer组. A组有两个consumerB组有4个   相比传统的消息系统,Kafka可以很好的保证有序性。 传统的队列在服务器上保存有序的消息,如果多个consumers同时从这个服务器消费消息,服务器就会以消息存储的顺序向consumer分发消息。虽然服务器按顺序发布消息,但是消息是被异步的分发到各consumer上,所以当消息到达时可能已经失去了原来的顺序,这意味着并发消费将导致顺序错乱。为了避免故障,这样的消息系统通常使用“专用consumer”的概念,其实就是只允许一个消费者消费消息,当然这就意味着失去了并发性。   在这方面Kafka做的更好,通过分区的概念,Kafka可以在多个consumer组并发的情况下提供较好的有序性和负载均衡。将每个分区分只分发给一个consumer组,这样一个分区就只被这个组的一个consumer消费,就可以顺序的消费这个分区的消息。因为有多个分区,依然可以在多个consumer组之间进行负载均衡。注意consumer组的数量不能多于分区的数量,也就是有多少分区就允许多少并发消费。   Kafka只能保证一个分区之内消息的有序性,在不同的分区之间是不可以的,这已经可以满足大部分应用的需求。如果需要topic中所有消息的有序性,那就只能让这个topic只有一个分区,当然也就只有一个consumer组消费它。

接下来一步一步搭建Kafka运行环境。

Step 1: 下载Kafka点击下载最新的版本并解压.
> tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz
> cd kafka_2.9.2-0.8.1.1
Step 2: 启动服务 Kafka用到了Zookeeper,所有首先启动Zookper,下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务。可以在命令的结尾加个&符号,这样就可以启动后离开控制台。
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &[2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)...
现在启动Kafka:
> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties[2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)[2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)...
Step 3: 创建 topic 创建一个叫做“test”的topic,它只有一个分区,一个副本。
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
可以通过list命令查看创建的topic:
> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181test
除了手动创建topic,还可以配置broker让它自动创建topic.Step 4:发送消息. Kafka 使用一个简单的命令行producer,从文件中或者从标准输入中读取消息并发送到服务端。默认的每条命令将发送一条消息。
运行producer并在控制台中输一些消息,这些消息将被发送到服务端:
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test This is a messageThis is another message
ctrl+c可以退出发送。
Step 5: 启动consumerKafka also has a command line consumer that will dump out messages to standard output. Kafka也有一个命令行consumer可以读取消息并输出到标准输出:
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginningThis is a messageThis is another message