假设我们要在10台Ubuntu 部署爬虫如何搞之?用传统的方法会吐血的,除非你记录下来每个步骤,然后步骤之间的次序还完全一样,这样才行。但是这样还是累啊,个别软件下载又需要时间。所以Docker出现了。Docker把系统,各种需要的应用,还有设置编译成一个image,然后 run一下就可以了。跟虚拟机的区别是不需要而外的物理支持,共用的。
1. 部署步骤
1.1 上传本地scrapy爬虫代码除了settings外到git 服务器
1.2 编写Dockerfile文件,把settings和requirements.txt 也拷贝到image里,一起打包成一个image
Dockerfile内容:
FROM ubuntu RUN apt-get update RUN apt-get install -y git RUN apt-get install -y nano RUN apt-get install -y redis-server RUN apt-get -y dist-upgrade RUN apt-get install -y openssh-server RUN apt-get install -y python3.5 python3-pip RUN apt-get install -y zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev RUN apt-get install -y libxml2-dev libxslt1-dev RUN mkdir /code WORKDIR /code ADD ./requirements.txt /code/ ADD ./settings.py /code/ RUN mkdir /code/myspider RUN pip3 install -r requirements.txt VOLUME [ "/data" ]
requirements.txt 内容:
BeautifulSoup4 scrapy setuptools scrapy_redis redis sqlalchemy pymysql pillow
整个目录结构:
docker build -t fox6419/scrapy:scrapyTag .
fox6419是用户名,scrapyTag是tag
成功后,执行docker images可以在本地看到image
1.3 打包的image 上传到docker hub中
docker push username/repository:tag
push的命令格式是这样的,我这边就是:
docker push fox6419/scrapy:scrapyTag
1.4 在DigitalOcean这种主机商创建带docker应用的Ubuntu 16.04版本
1.5 登陆docker,拉下1.3的image,然后run起来
docker run -it fox6419/scrapy:scrapyTag /bin/bash
1.6 命令进去后,git clone 1.1中的爬虫,然后复制images里的settings到爬虫目录,然后执行scrapy crawl xxx即可
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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