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docker的高可用配置详解
服务器 2024/11/15 佚名
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Docker Compose

Docker Compose 将所管理的容器分为三层,工程(project),服务(service)以及容器(contaienr)。Docker Compose 运行的目录下的所有文件(docker-compose.yml, extends 文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker Compose 并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其他工具实现服务发现及负载均衡。

安装Docker Compose

获取docker-compose-linux-x86_64并将其放置到/bin目录下，并做软链接和加可执行权限

chmod +x docker-compose-linux-x86_64
ln -s docker-compose-linux-x86_64 docker-compose

导入haproxy和nginx，方便后续的负载均衡测试

docker load -i haproxy
docker load -i nginx

在/tmp/编写compose配置文件

[root@foundation50 compose]#vim docker-compose.yml

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docker的高可用配置详解

在web1 httpd服务创建安装httpd服务和启动httpd的文件

[root@foundation50 compose]#vim web1/Dockerfile
FROM rhel7:v1 
EXPOSE 80 
RUN yum install -y httpd 
ADD index.html /var/www/html 
CMD ["/usr/sbin/httpd","-D","FOREGROUND"]

在haproxy里建立haproxy.cfg配置文件

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查看

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查看haproxy的统计信息

访问172.25.50.1

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健康检查

关闭web3

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docker swarm

准备三台虚拟机

server1，server2，server3安装docker并启动服务

docker的高可用配置详解

需要在一个节点上运行docker swarm init,然后在其他节点上运行加入命令即可

[root@server1 ~]# docker swarm init 
[root@server2~]#docker swarm join >--tokenSWMTKN-1-51igcdpg4cbgaokq535qis01osel396of153sdlp8k0ljn0rou-2m9sltwkc4uq1vfmp79ous0e4 \ 
> 172.25.50.2:2377 This node joined a swarm as a worker.

在server1上查看节点状态

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前面已经导入了nginx，再导入flsak到三台机器

[root@server1 ~]# docker load -i flask.tar
[root@server2 ~]# docker load -i flask.tar
[root@server3 ~]# docker load -i flask.tar

为区分不同后端的负载均衡，用python写的一个显示主机名的语句，导入flask和os

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打开flask镜像，将demo.py脚本放到root下

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提交

[root@server1 python]# docker commit vm1 python:demo

创建名为flask集群，并启动3个后端服务节点，读取python下的demo.py脚本

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测试

[root@foundation50 docker]# for i in {1..10}:do curl -w "\n" http://172.25.50.1;done

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因为是三台服务器，所以每三次完成一次轮询，实现了负载均衡

Docker swarm可视化web监控界面

导入镜像并创建

[root@server1 ~]# docker load -i visualizer.tar
[root@server1 ~]# docker service create --name=viz --publish=8080:8080/tcp --constrain=node.role==manager --mount=type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock dockersamples/visualizer

查看监控页面

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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
docker,高可用
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