背景
nginx-kafka-module是nginx的一个插件,可以将kafka整合到nginx中,便于web项目中前端页面埋点数据的收集,如前端页面设置了埋点,即可将用户的一些访问和请求数据通过http请求直接发送到消息中间件kafka中,后端可以通过程序消费kafka中的消息来进行实时的计算。比如通过SparkStream来实时的消费Kafka中的数据来分析用户PV,UV、用户的一些行为及页面的漏斗模型转化率,来更好的对系统进行优化或者对来访用户进行实时动态的分析。
具体整合步骤
1.安装git
yum install -y git
2.切换到/usr/local/src目录,然后将kafka的c客户端源码clone到本地
cd /usr/local/src git clone https://github.com/edenhill/librdkafka
3.进入到librdkafka,然后进行编译
cd librdkafka yum install -y gcc gcc-c++ pcre-devel zlib-devel ./configure make && make install
4.安装nginx整合kafka的插件,进入到/usr/local/src,clone nginx整合kafka的源码
cd /usr/local/src git clone https://github.com/brg-liuwei/ngx_kafka_module
5.进入到nginx的源码包目录下 (编译nginx,然后将将插件同时编译)
cd /usr/local/src/nginx-1.12.2 ./configure --add-module=/usr/local/src/ngx_kafka_module/ make && make install
6.修改nginx的配置文件:设置一个location和kafaka的topic,详情请查看当前目录的nginx.conf
#添加配置(2处) kafka; kafka_broker_list f1:9092 f2:9092 f3:9092; location = /kafka/access { kafka_topic access888; }
如下图:
7.启动zk和kafka集群(创建topic)
zkServer.sh start kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
8.启动nginx,报错,找不到kafka.so.1的文件
error while loading shared libraries: librdkafka.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
9.加载so库
#开机加载/usr/local/lib下面的库 echo "/usr/local/lib" /etc/ld.so.conf #手动加载 ldconfig
10.测试,向nginx中写入数据,然后观察kafka的消费者能不能消费到数据
curl http://localhost/kafka/access -d "message send to kafka topic" curl http://localhost/kafka/access -d "小伟666"测试
也可以模拟页面埋点请求接口来发送信息:
后台Kafka消费信息如图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
Nginx整合Kafka
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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