情景描述
在某个系统中,功能性的服务使用 docker stack deploy xxx
启动,某个国产数据库的服务单独使用 docker run xxx
启动,数据库服务没有将存储的位置挂载出来;
结果客户重启了服务器…再登录到服务器重启服务的时候,发现了一个问题,之前数据库里的数据可能会消失(如果再使用 docker run 启动的话)。
解决办法
尝试1
起初想的是数据肯定丢了,那就只能重新折腾一次数据了,但工作量太大了…
不过也没办法,下次再启动,把存储挂载到硬盘就好了,Orz
不过和同事交流了之后,发现了一个更为简单(但也不是永久的办法),见尝试2
尝试2
同事提到,可以使用 docker start container_name
再次将容器启动,这样的话数据还在。后面尝试了一下,果然数据还在……虽然也只是个临时的解决办法
后面想了一下,docker启动的镜像,如果不将数据映射出来的话,会存储在默认的volume;即使用docker restart xxx重启容器,那变动的数据也还是在的;也就是说在这个地方,服务器重启了,容器挂掉了(使用docker ps查看,其容器状态是Exited),但其实之前的数据还会在默认的volume下,只有删除掉容器的时候,变动的数据才会丢失。
验证测试
随便打包一个镜像,启动容器,创建一个文件,再停止,再启动,查看文件是否存在
# 启动容器 "ping 127.0.0.1" 3 seconds ago Up 2 seconds docker_run_test # 进容器增加文件 "ping 127.0.0.1" About a minute ago Exited (137) 12 seconds ago docker_run_test # 进去查看文件是否存在 "htmlcode"># stop / rm掉容器 "ping 127.0.0.1" 7 minutes ago Exited (137) 13 seconds ago docker_run_test "color: #ff0000">docker run的说明从官网看到,start命令的作用是:
Start one or more stopped containers
emmm,挺直白,没什么可说的
PS
其实最好的办法,就是将容器的存储目录挂载出来…另外,一般来讲似乎数据库服务不应该使用容器启动
总结
以上所述是小编给大家介绍的docker run启动的容器挂掉了数据怎么办,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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