这篇文章主要介绍了Docker部署Kafka以及Spring Kafka实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
从https://hub.docker.com/查找kafka
第三个活跃并stars数量多 进去看看使用
我们使用docker-compose来构建镜像
查看使用文档中的docker-compose.yml
因为kafka要搭配zookeeper一起使用,所以文档中包含了zookeeper
我修改了一下版本号 以及变量参数
这两个参数好像是可以暴露给外网访问的(从其他博客找到的答案,不设置spring kafka 会连接不上)
运行命令docker-compose up -d,就会开启2个容器
进kafka容器使用官网的指南进行测验http://kafka.apache.org/quickstart
docker exec -it {容器id&name} /bin/bash
进入容器之后进入命令目录 cd /opt/kafka/bin/
第一步:新建topic
kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 192.168.17.165:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic mytest (localhost修改为自己的ip号)
第二步: 发送信息:kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.17.165:9092 --topic mytest
第三步:另开启一个窗口消费信息:kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.17.165:9092 --topic mytest --from-beginning
则表示已经搭建成功了.
开始搭建Spring Kafka
pom.xml:
配置生产者Config:
配置消费者Config
相关配置来自spring官网kafka文档: https://docs.spring.io/spring-kafka/docs/2.3.1.RELEASE/reference/html/
创建Controller请求后发送信息
配置监听:
使用@KafkaListener注解 ,文档都有相关说明,就不一一解释
run项目,随后请求url 查看日志:
就配置成功了.
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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