本章简略讲述本人在实例开发中遇到的多表查询的问题
其中主要讲述
select A.*,B.*,C.* from A,B,C
和
select A.*,B.*,C.* from 表A inner join 表B on A.id=B.id inner join 表C on A.code=C.code
的区别
最近遇到一个这样的项目需求——要求页面集合显示三个关联表的信息。
由于实际项目里出现的字段比较多,现在简化说明如下:
table A 含有字段 UserName,CardCode,ItamCode
table B 含有字段 CardCode,CardName
table C 含有字段 ItamCode,ItamName
其中界面要在一个数据集里同时出现UserName,CardName,ItamName
话说虽然学过SQL 内联,外联的问题,但是以前的项目基本出现的都是两个表的关联实现,现在是第一次用到超过两个表的关联实现问题。在百度找了一下资料,才发现原来基本原理是一样的。哈,本人去年才入职,经验不足,大神们,请别见笑哈!
呃,如果读者暂时还不熟悉SQL基本内联,外联的相关知识,请自觉找度娘面壁去哈,笔者在这里不熬述了。长话短说,现在进入正题……
发现要实现上面的功能有两种方法,分别是
select A.UserName,B.CardName,C.ItamName from A,B,C
和
select A.UserName,B.CardName,C.ItamName from 表A inner join 表B on A.CardCode=B.CardCode inner join 表C on A.ItamCode=C.ItamCode
(如果字段是差异化的话,可以略写表名)
就上面的语法来说,其实两种实现方法的效果是一样的,但如果真要较真细说优劣的话,还是第二种实现方法比较实用的。
用inner join(全外联)的写法, 不仅可以按照实际需求自由转化left join(左外联)和right join(右外联),而且注明了结合的顺序, 特别是支持了SQL文优化的方便。
还有一个就是说当我某个字段可以为null的时候,第一种查询方法得出的值其实是不完全的。比如说我上面的例子中当table C 的ItanName 并非必填的时候,只能通过左外连接(left join)来实现我们需要的效果。
有兴趣的同学可以自己操作一下,验证下两种方法的不同。
sql多表差异化联合查询
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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