前言
我们大家都知道,mysql查询使用select命令,配合limit,offset参数可以读取指定范围的记录,但是offset过大影响查询性能的原因及优化方法
我们在业务系统中难免少不了分页的需求。想到分页的时候,大家肯定会想到使用SQL中的LIMIT来实现。但是,如果不正确的使用LIMIT会导致性能问题(SQL执行得很慢、有可能会拖垮服务器),也会被领导批的;所以,我们来看看如何正确地使用LIMIT。
下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
LIMIT OFFSET, ROW_COUNT 实现分页
存在性能问题的方式
SELECT * FROM myTable ORDER BY `id` LIMIT 1000000, 30
写出这样SQL语句的人肯定心里是这样想的:MySQL数据库会直接定位到符合条件的第1000000位,然后再取30条数据。
然而,实际上MySQL不是这样工作的。
LIMIT 1000000, 30 的意思是:扫描满足条件的1000030行,扔掉前面的1000000行,然后返回最后的30行。
较好的方式
SELECT t.* FROM ( SELECT id FROM myTable ORDER BY id LIMIT 1000000, 30 ) q JOIN myTable t ON t.id = q.id
大概的原理是:
- 子查询只用到了索引列,没有取实际的数据,所以不涉及到磁盘IO,所以即使是比较大的 offset,查询速度也不会太差。
对具体的原理分析感兴趣的朋友可以看看这篇文章:MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups
后记
未完待续。
参考资料
- Why does MYSQL higher LIMIT offset slow the query down"external nofollow" target="_blank" href="https://explainextended.com/2009/10/23/mysql-order-by-limit-performance-late-row-lookups/">MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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