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sql为主干为什么我这样理解:
单从技术角度来说
- 关系型网格 充分的体现了现实事务
- 对事务,审计,闪存等等对数据的重视所以如何一些特别主要的数据,一定要放到sql里面。一个系统里面至少有用户信息是重要的数据。
- 所以sql必须有,而且数据存储的主干
什么时候引入nosql
先看看sql - > sql + nosql的过程。
https://www.jb51.net/article/79236.htm 为什么要使用NoSQL
这些nosql?
对java语言而言:
- redis:用于缓存 - 读速度极快(内存中)
- mongoDb - 读写事务都是均衡的.node.js开发的json
- Neo4j - .java的的比较像SQL但查询更快,可惜高级功能收费… - 社交(图像数据库)
- Cassandra - 写数据比读快.-用于日志的存放。
- HBase 离线分析
我的设想:
java语言而言:
- - redis用于缓存(值里面存javabean)和不需要存储的热数据
- - mongoDb用于不太重要的但要储的内容.
- - Cassandra 用于管理 日志强烈建议(把日志放到数据库里面。)
- - HBASE 离线分析,大数据
- - solr,ES - 站内搜索和代替里面的SQL等
- - 或者用neo4j代替sql数据库 , 有对事务要求的时候,单独起一个优先级为2的线程存到sql里面.
NoSQL纪元
当下已经存在很多的NoSQL数据库,比如MongoDB、Redis、Riak、HBase、Cassandra等等。每一个都拥有以下几个特性中的一个:
- 不再使用SQL语言,比如MongoDB、Cassandra就有自己的查询语言
- 通常是开源项目
- 为集群运行而生
- 弱结构化——不会严格的限制数据结构类型
适用的场景
储存用户信息,比如会话、配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和ID(键)挂钩,这种情景下键值数据库是个很好的选择。
不适用场景
1)取代通过键查询,而是通过值来查询。Key-Value数据库中根本没有通过值查询的途径。
2)需要储存数据之间的关系。在Key-Value数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。
3)事务的支持。在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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暂无sql与各个nosql数据库使用场景的讲解的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月19日
2024年10月19日
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