这是一道常见的面试题,在实际项目中经常会用到。
需求:求出以产品类别为分组,各个分组里价格最高的产品信息。
实现过程如下:
declare @t table( ProductID int, ProductName varchar(20), ProductType varchar(20), Price int)
--测试数据
insert @t select 1,'name1','P1',3 union all select 2,'name2','P1',5 union all select 3,'name3','P2',4 union all select 4,'name4','P2',4
--做法一:找到每个组里,价格最大的值;然后再找出每个组里价格等于这个值的
--缺点:要进行一次join
select t1.* from @t t1 join (select ProductType, max(Price) Price from @t group by ProductType) t2 on t1.ProductType = t2.ProductType where t1.Price = t2.Price order by ProductType
--做法二:利用over(),将统计信息计算出来,然后直接筛选结果集。
--over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。
;with cte as( select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice from @t) select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice order by ProductType
--over() 的语法为:over([patition by ] <order by >)。需要注意的是,over() 前面是一个函数,如果是聚合函数,那么order by 不能一起使用。
--over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。
现在来介绍一下开窗函数。
窗口函数OVER()指定一组行,开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组,还可以同时返回基础行的列和聚合列。
1.排名开窗函数
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。
排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句,也可以和PARTITION BY同时使用。
PARTITION BY用于将结果集进行分组,开窗函数应用于每一组。
ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。
例如查询每个雇员的定单,并按时间排序
WITH OrderInfo AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number, OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10
窗口函数根据PARTITION BY语句按雇员ID对数据行分组,然后按照ORDER BY 语句排序,排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。
ROW_NUMBER()为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号
RANK()也为每一组的行生成一个序号,与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值会生成相同的序号,并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3,那么接下来会生成序号5。
DENSE_RANK()和RANK()类似,不同的是如果有相同的序号,那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3,那么接下来生成的序号还是4。
NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组,并为每一组生成一个序号。
2.聚合开窗函数
很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算,如SUM,AVG,MAX,MIN。
聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句,ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。
例如,查询雇员的定单总数及定单信息
WITH OrderInfo AS ( SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount From OrderInfo ORDER BY EmployeeID
如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话,那么就是不对数据进行分组,聚合函数计算所有的行的值。
WITH OrderInfo AS ( SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) )
以上就是本文的全部内容,希望大家可以学会sql server利用开窗函数进行分组统计的方法,谢谢大家的阅读。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]