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本文实例讲述了python图像处理之反色实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
我们先加载一个8位灰度图像
每一个像素对应的灰度值从0-255
则只需要读取每个像素的灰度值A,再将255-A写入
这样操作一遍后,图像就会反色了
这里运行环境为:
Python为:Python2.7.6
OpenCV2.4.10版(可到http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/下载)
numpy为:numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7(可到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.1/下载)
具体python代码如下:
import cv2.cv as cv image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',0) size = (image.width,image.height) iTmp = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels) for i in range(image.height): for j in range(image.width): iTmp[i,j] = 255 - image[i,j] cv.NamedWindow('image') cv.NamedWindow('iTmp') cv.ShowImage('image',image) cv.ShowImage('iTmp',iTmp) cv.WaitKey(0)
运行结果如下图所示:
我们再稍微改动一下上面的代码
对于彩色图片,对于每个像素点,OpenCV在Python中是以tuple(R,G,B)的形式存储的
所以对于彩色图片的反色,只需要获得tuple(255-R,255-G,255-B)就行了
代码如下:
import cv2.cv as cv image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',1) size = (image.width,image.height) iTmp = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels) for i in range(image.height): for j in range(image.width): iTmp[i,j] = (255-image[i,j][0],255-image[i,j][1],255-image[i,j][2]) cv.NamedWindow('image') cv.NamedWindow('iTmp') cv.ShowImage('image',image) cv.ShowImage('iTmp',iTmp) cv.WaitKey(0)
运行效果如下图所示:
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
标签:
python,图像处理,反色
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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