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Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。
Softmax公式
Softmax实现方法1
import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" pass # TODO: Compute and return softmax(x) x = np.array(x) x = np.exp(x) x.astype('float32') if x.ndim == 1: sumcol = sum(x) for i in range(x.size): x[i] = x[i]/float(sumcol) if x.ndim > 1: sumcol = x.sum(axis = 0) for row in x: for i in range(row.size): row[i] = row[i]/float(sumcol[i]) return x #测试结果 scores = [3.0,1.0, 0.2] print softmax(scores)
其计算结果如下:
[ 0.8360188 0.11314284 0.05083836]
Softmax实现方法2
import numpy as np def softmax(x): return np.exp(x)/np.sum(np.exp(x),axis=0) #测试结果 scores = [3.0,1.0, 0.2] print softmax(scores)
以上这篇Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
softmax回归,python
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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