使用pyecharts在jupyter notebook上绘图

脚本专栏 2024/10/3 佚名

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我就废话不多说啦，还是直接看代码吧！

 from example.commons import Faker
 from pyecharts import options as opts
 from pyecharts.charts import Bar3D
 import random

 def bar3d_base() -> Bar3D:
  data = [(i, j, random.randint(0, 12)) for i in range(6) for j in range(24)]
  c = (
   Bar3D()
   .add(
    "",
    [[d[1], d[0], d[2]] for d in data],
    xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_="category"),
    yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_="category"),
    zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
   )
   .set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20),
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar3D-基本示例"),
   )
   .render_notebook()
   .render()
  )
  return c
 bar3d_base()

在官网示例上加上这行就行了

.render_notebook()

补充知识：pyecharts 的 0.5x 版本和 1.x 版本

pyecharts 的 0.5x 版本和 1.x 版本有很大差异，支持的东西和文档都发生了变化。

有的时候甚至出现不兼容情况，比如 1.x 支持的 python 版本就比较新，旧的版本就不支持了。

pyecharts 0.5x 版本下载：

pip install pyecharts==0.5.11

pyecharts 1.x 版本（现在来看默认直接 pip 即可）

pip install pyecharts

以上这篇使用pyecharts在jupyter notebook上绘图就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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2024年10月03日

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