1.Xpath

Xpath是一门在XML中查找信息的语言，可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历。XQuery和xpoint都是构建于xpath表达之上

2.节点

父（parent），子（children），兄弟（sibling），先辈（ancetstor），后代（Decendant）

3.选取节点

路径表达式

表达式 描述 路径表达式 结果 nodename 选取此节点上的所有的子节点 bookstore 选取bookstore元素的所有子节点 / 从根节点上选取 /bookstore 选取根元素bookstore，为绝对路径 // 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，不考虑位置 //book 选取所有的book子元素，而不管他们在文档的位置 . 选取当前节点 bookstore//book 选择bookstore后代中所有的book元素 .. 选取当前节点的父节点 @ 选取属性 //@lang 选取名为lang的所有属性

谓语

　　谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点

　　谓语被嵌在方括号中

路径表达式 结果 /bookstore/book[1] 选取属于bookstore子元素的第一个book元素 /bookstore/book[last()] 选取属于bookstore子元素的最后book元素 /bookstore/book[last()-1] 选取属于bookstore子元素的倒数第二个book元素 /bookstore/book[position()<3] 选取最前面的两个属于bookstore元素的子元素的book元素 //title[@lang='eng'] 选取所有的title元素，并且这些元素拥有值为eng的lang属性 /bookstore/book[price>35.0] 选取bookstore元素的所有book元素，且其中的price值大于35.0

选取未知节点（通配符）

*　　匹配任何 元素节点

@*　　匹配任何属性节点

node（）　　匹配任何类型的节点

4.lxml用法

#!/usr/bin/python
#_*_coding:utf-8_*_

from lxml import etree

text='''
<div>
 <ul>
  <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li>
  <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" >second item</a></li>
  <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" >third item</a></li>
  <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" >fourth item</a></li>
  <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" >fifth item</a>
 </ul>
</div>
  '''

# html=etree.HTML(text) #html对象，存储在地址中，有自动修正功能
# result=etree.tostring(html) #将html对象转化为字符串

html=etree.parse('hello.html')
# result=etree.tostring(html,pretty_print=True)
# print result
print type(html)
result= html.xpath('//li')
print result
print len(result)
print type(result)
print type(result[0])
print html.xpath('//li/@class') # 获取li标签下的所有的class
print html.xpath('//li/a[@href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ]') #获取li标签下href为link1的<a>标签
print html.xpath('//li//span') #获取li标签下所有的span标签
print html.xpath('//li[last()-1]/a')[0].text #获取倒数第二个元素的内容

以上这篇Python爬虫之xlml解析库(全面了解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。