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本文实例讲述了Python基于动态规划算法解决01背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
在01背包问题中,在选择是否要把一个物品加到背包中,必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比较,这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题,使用动态规划来解决。n=5是物品的数量,c=10是书包能承受的重量,w=[2,2,6,5,4]是每个物品的重量,v=[6,3,5,4,6]是每个物品的价值,先把递归的定义写出来:
然后自底向上实现,代码如下:
def bag(n,c,w,v): res=[[-1 for j in range(c+1)] for i in range(n+1)] for j in range(c+1): res[0][j]=0 for i in range(1,n+1): for j in range(1,c+1): res[i][j]=res[i-1][j] if j>=w[i-1] and res[i][j]<res[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]: res[i][j]=res[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1] return res def show(n,c,w,res): print('最大价值为:',res[n][c]) x=[False for i in range(n)] j=c for i in range(1,n+1): if res[i][j]>res[i-1][j]: x[i-1]=True j-=w[i-1] print('选择的物品为:') for i in range(n): if x[i]: print('第',i,'个,',end='') print('') if __name__=='__main__': n=5 c=10 w=[2,2,6,5,4] v=[6,3,5,4,6] res=bag(n,c,w,v) show(n,c,w,res)
输出结果如下:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2024年10月03日
2024年10月03日
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