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本文实例讲述了Python使用matplotlib简单绘图。分享给大家供大家参考,具体如下:
# -*- coding:utf-8 -*- #! python2 """ Created on Mon Apr 24 12:48:40 2017 @author: x-power """ import matplotlib.pyplot as plt #首先载入 matplotlib的绘图模块pyplot,并且重命名为plt。 import numpy as np x = np.linspace(0,10,1000) y = np.sin(x) z = np.cos(x**2) plt.figure(figsize = (8,4)) # 指定图像的长宽比 plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)# 调用plot在当前的figure对象中绘图实际上plot是在Axes对象上绘图,如果当前的Figure对象中没有Axes对象,将会为之创建一个几乎充满整个图标的Axes对象,并且使此Axes对象成为当前Axes对象。plot的前两个参数分别是表示X,Y轴数据的对象,这里使用的是NumPy数组。label:给曲线制定一个标签,此标签将在图中显示,如果标签前后有$符号matplotlib会用内置的LaTeX引擎将其显示为数学公式。color:指定曲线的颜色,颜色可以用英文单词,或者以#开头的16进制数字来表示,或者使用值在0-1之间的三个数字组成的元祖来表示,例如(1,0,0)表示红色 plt.plot(x,z,label="$cos(x^2)$",color = "blue",linewidth=1) plt.xlabel("Time(s)")# 当前轴的标题文字 plt.ylabel("Volt") plt.title("www.jb51.net - PyPlot First Example")# 子图的标题 plt.ylim(-1.2,1.2)#Y轴的显示范围 plt.legend() # 显示图中右上角的提示信息。 plt.show()
运行效果:
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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2024年10月02日
2024年10月02日
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