神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
从前台中获得时间范围,在django后台处理request中数据,完成format,按照范围调用函数查询数据库。
介绍一个简单的功能,就是从web表单里获取用户指定的时间范围,然后在数据库中查询此时间范围内的数据。
数据库里的model举例是这样:
class book(models.Model): name = models.CharField(max_length=50, unique=True) date = models.DateTimeField() def __unicode__(self): return self.name
假设我们从表单获得的request.GET里面的时间范围最初是这样的:
request.GET = {'year_from': 2010, 'month_from': 1, 'day_from': 1, 'year_to':2013, 'month_to': 10, 'day_to': 1}
由于model里保存的date类型是models.DateTimefield()
,我们需要先把request里面的数据处理成datetime类型(这是django里响应代码的前半部分):
import datetime def filter(request): if 'year_from' and 'month_from' and 'day_from' and\ 'year_to' and 'month_to' and 'day_to' in request.GET: y = request.GET['year_from'] m = request.GET['month_from'] d = request.GET['day_from'] date_from = datetime.datetime(int(y), int(m), int(d), 0, 0) y = request.GET['year_to'] m = request.GET['month_to'] d = request.GET['day_to'] date_to = datetime.datetime(int(y), int(m), int(d), 0, 0) else: print "error time range!"
接下来就可以用获得的 date_from
和date_to
作为端点筛选数据库了,需要用到__range
函数,将上面代码加上数据库查询动作:
import datetime def filter(request): if 'year_from' and 'month_from' and 'day_from' and\ 'year_to' and 'month_to' and 'day_to' in request.GET: y = request.GET['year_from'] m = request.GET['month_from'] d = request.GET['day_from'] date_from = datetime.datetime(int(y), int(m), int(d), 0, 0) y = request.GET['year_to'] m = request.GET['month_to'] d = request.GET['day_to'] date_to = datetime.datetime(int(y), int(m), int(d), 0, 0) book_list = book.objects.filter(date__range=(date_from, date_to)) print book_list else: print "error time range!"
总结
以上就是本文关于django 按时间范围查询数据库实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
暂无django 按时间范围查询数据库实例代码的评论...
更新日志
2024年10月02日
2024年10月02日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】