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本文为大家分享了python利用高阶函数实现剪枝函数的具体代码,供大家参考,具体内容如下
案例:
某些时候,我们想要为多个函数,添加某种功能,比如计时统计,记录日志,缓存运算结果等等
需求:
在每个函数中不需要添加完全相同的代码
如何解决?
把相同的代码抽调出来,定义成装饰器
求斐波那契数列(黄金分割数列),从数列的第3项开始,每一项都等于前两项之和
求一个共有10个台阶的楼梯,从下走到上面,一次只能迈出1~3个台阶,并且不能后退,有多少中方法?
上台阶问题逻辑整理:
每次迈出都是 1~3 个台阶,剩下就是 7~9 个台阶
如果迈出1个台阶,需要求出后面9个台阶的走法
如果迈出2个台阶,需要求出后面8个台阶的走法
如果迈出3个台阶,需要求出后面7个台阶的走法
此3种方式走法,通过递归方式实现,递归像树,每次递归都生成子节点函数
以上两个问题通过递归来解决,就会出现一个问题,出现重复求解问题,把重复求解的过程剔除掉,在c++语言中称为剪枝函数
#!/usr/bin/python3 def jian_zhi(func): # 中间字典,判断已经是否求解过 median = {} def wrap(*args): # 假如不在中间字典中,说明没有求解过,添加到字典中去,在的话,直接返回 if args not in median: median[args] = func(*args) return median[args] return wrap @jian_zhi def fibonacci(n): if n <= 1: return 1 return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) @jian_zhi def climb(n, steps): count = 0 # 当最后台阶为0的时候,说明最后只是走了一次 if n == 0: count = 1 # 当最后台阶不为0的时候,说明还需要走至少一次 elif n > 0: # 对三种情况进行分别处理momo for step in steps: count += climb(n-step, steps) # 返回每次递归的计数 return count if __name__ == '__main__': print(climb(10, (1, 2, 3))) print(fibonacci(20))
所谓的剪枝函数不过是保证每次递归的函数唯一性,利用中间字典保存已经执行过得函数和参数,通过判断参数,剔除重复的函数调用
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
python,高阶函数,剪枝函数
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