本文实例讲述了Python实现OpenCV的安装与使用。分享给大家供大家参考,具体如下:
由于下一步要开始研究下深度学习,而深度学习领域很多的算法和应用都是用Python来实现的,把Python转成C++代码耗时太多,不如直接学习下Python直接医用Python的代码。搭建Python环境的过程是很耗时的,但是现在回头来看又觉得其实没有多少步骤,主要是在自己不明白的时候老是会出现各种各样奇奇怪怪的问题。现在只是对正确的步骤做个记录吧。
环境搭建:
1.Python的安装,没什么可说的,一直下一步就行了。我安装的是Python2.7.11。安装时选择加入环境变量。
2.IDE用的是Pycharm Community。
3.安装numpy。
4.在 *\opencv\build\python\2.7\x64文件夹中找到cv2.pyd,复制到Python安装文件的*\Python2.7.11\Lib\site-packages文件夹中。
然后应该就可以了。根据我的回忆应该这就可以了。然后打开Pycharm,Create new project,建好之后在建好的工程上右键,new,Python file。
然后输入自己的第一个Python版的opencv程序:
# -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("D:\mao.jpg") cv2.imshow("www.jb51.net - mao",img) cv2.waitKey(10000)
貌似比C++简洁一下哈,而且配置过程也比配置VS简单。
运行结果如下:
这里只是用自己最熟悉的opencv来熟悉一下Python,更深入的应用有待研究。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
更新日志
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】