对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

脚本专栏 2024/10/2 佚名

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1、当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积， dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加

2、当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积

3、混合时候的情况，一般不要混合

混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积

总结：数组乘法默认的是点乘，矩阵默认的是矩阵乘法，混合在一起默认的是矩阵乘法，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积，注意，像multiply不满足对应元素时，按照广播是方式进行。

以上这篇对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

numpy,数组,矩阵

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2024年10月02日