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Python对多属性的重复数据去重实例
脚本专栏 2024/10/2 佚名
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python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：

1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；

2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。

注释：

如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设置参数，则这两个方法默认会判断全部咧，如果在这两个方法中加入了指定的属性名（或者称为列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),则指定部分列（state列）进行重复项的判断。

具体实例如下：

> import pandas as pd 
> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']} 
> frame=pd.DataFrame(data) 
> frame 
 pop state 
0 a  1 
1 b  1 
2 c  2 
3 d  2 
> IsDuplicated=frame.duplicated() 
> print IsDuplicated 
0 False 
1 False 
2 False 
3 False 
dtype: bool 
> frame=frame.drop_duplicates(['state']) 
> frame 
 pop state 
0 a  1 
2 c  2 
> IsDuplicated=frame.duplicated(['state']) 
> print IsDuplicated 
0 False 
2 False 
dtype: bool 
>

以上这篇Python对多属性的重复数据去重实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,数据去重
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