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当数据文件过大时,由于计算机内存有限,需要对大文件进行分块读取:
import pandas as pd f = open('E:/学习相关/Python/数据样例/用户侧数据/test数据.csv') reader = pd.read_csv(f, sep=',', iterator=True) loop = True chunkSize = 100000 chunks = [] while loop: try: chunk = reader.get_chunk(chunkSize) chunks.append(chunk) except StopIteration: loop = False print("Iteration is stopped.") df = pd.concat(chunks, ignore_index=True) print(df)
read_csv()函数的iterator参数等于True时,表示返回一个TextParser以便逐块读取文件;
chunkSize表示文件块的大小,用于迭代;
TextParser类的get_chunk方法用于读取任意大小的文件块;
StopIteration的异常表示在循环对象穷尽所有元素时报错;
concat()函数用于将数据做轴向连接:
pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, Verify_integrity=False)
常用参数:
objs:Series,DataFrame或者是Panel构成的序列list;
axis:需要合并连接的轴,0是行,1是列;
join:连接的参数,inner或outer;
ignore=True表示重建索引。
以上这篇通过Pandas读取大文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Pandas,读取,大文件
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2024年10月02日
2024年10月02日
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