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对numpy Array [: ,] 的取值方法详解
脚本专栏 2024/10/2 佚名
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NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray

创建一个numpy数组，如下所示

import numpy as np
x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

使用的方法和python中的元表差不多

print(x[0:2])
>[[1 2 3]
 [4 5 6]]

print(x[:])
>[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

#有些比较复杂逗号的用法，不一定需要掌握，知道是什么意思即可
#有时候希望只取某一行下的特定列的数,可以使用逗号,在逗号后面要获取指定的列

print( x [ : ， 1])
>[2 5 8]

print( x[ : , [ 0 , 1 ] ] )
>[[1 2]
 [4 5]
 [7 8]]

print( x [ : , 0 : 1] )
>[[1 2]
 [4 5]
 [7 8]]

以上这篇对numpy Array [: ,] 的取值方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
numpy,array,取值
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