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用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1;
inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe;
inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了。
例子:
>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) >df A B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 #Drop columns,下面两种方法等价 >df.drop(['B', 'C'], axis=1) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 >df.drop(columns=['B', 'C']) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 #Drop rows by index >df.drop([0, 1]) A B C D 2 8 9 10 11
以上这篇Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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2024年10月02日
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