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Pandas读取MySQL数据到DataFrame的方法
脚本专栏 2024/10/2 佚名
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方法一：

#-*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine

class mysql_engine():
 user='******'
 passwd='******'
 host='******'
 port = '******'
 db_name='******'
 engine = create_engine('mysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}"color: #ff0000">方法二：





conn = MySQLdb.connect(host="******",user="******",passwd="******",db='******',port = ******,charset="utf8")
sql = "select * from ****** limit 3"
df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id")
print df





pd 1.9以后的版本，除了sqllite，均需要通过sqlalchemy来设置


以上这篇Pandas读取MySQL数据到DataFrame的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
Pandas,MySQL,DataFrame
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