本文实例讲述了Python使用jsonpath-rw模块处理Json对象操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
这两天在写一个爬虫,需要从网站返回的json数据提取一些有用的数据。
向url发起请求,返回的是response,在python3中,response.content
是二进制bytes类型的,需要用decode()
转成unicode
的str类型
#如果用的requests发的请求 import json response = requests.get(url,headers=self.headers) response = response.content.decode() response = json.loads(response) #转成json对象,在python里也就是dict类型
#如果用的scrapy.Request发的请求 import json import scrapy response = scrapy.Request(url,headers=self.headers) response = response.text.decode() response = json.loads(response) #转成json对象,在python里也就是dict类型
也就是说处理json对象其实可以和处理dict一样,那就要用到很多中括号,而且取值也只能取单个精确的值。一点都不灵活
用过xpath和css选择器的人当然会觉得这种方法很笨重。
而恰巧json也有类型的选择器:jsonpath
但是需要注意的是,python的库并不是jsonpath(还真有这个库,但是不知如何使用,官方也没有给出python的使用文档),真正在python中可以使用的库是:jsonpath-rw
官方文档:https://pypi.python.org/pypi/jsonpath-rw (更多jsonpath的语法请点击链接)
下面只列下简单常用的基本方法
使用示例
> from jsonpath_rw import jsonpath, parse > json_obj = {"student":[{"male":176,"female":162},{"male":174,"female":159}]} > jsonpath_expr = parse("student[*].male") > male = jsonpath_expr.find(json_obj) > male #返回的是list,但是不是我们想要的值 [DatumInContext(value=176, path=Fields('male'), context=DatumInContext(value={'male': 176, 'female': 162}, path=<jsonpath_rw.jsonpath.Index object at 0x000001C6B95109B0>, context=DatumInContext(value=[{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}], path=Fields('student'), context=DatumInContext(value={'student': [{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}]}, path=This(), context=None)))), DatumInContext(value=174, path=Fields('male'), context=DatumInContext(value={'male': 174, 'female': 159}, path=<jsonpath_rw.jsonpath.Index object at 0x000001C6B9510588>, context=DatumInContext(value=[{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}], path=Fields('student'), context=DatumInContext(value={'student': [{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}]}, path=This(), context=None))))] #想要获取值,要用如下方法 > [match.value for match in male] [176, 174]
PS:这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:
在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json
JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat
在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson
json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat
在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans
更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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