神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
第一:pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式
data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv')
第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型
data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1])
注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型
第三:查看列类型
print(data.dtypes)
第四:方法一:保存至MYSQL【缺点耗时长】
利用MYSQLdb库,封装成一个类,实现创建表,添加数据的操作,缺点耗时长
class Jess_mysql(): """ 设置mysql类,实现创建数据框,表,及添加数据 """ def __init__(self): self.mysql=MySQLdb.connect(user=mysql_name,host=mysql_host,password=mysql_password,database=mysql_database) self.conn=self.mysql.cursor() def create_table(self,table_names,col_names): """ 创建表 :param table_names: 表名 :param col_names: 列名,列表格式 :return: """ tables=' varchar(20),'.join(['%s'] *len(col_names)) sql_yuju='create table if not exists `{t}` ({v} varchar(20))'.format(t=table_names,v=tables)#字段需要标注格式 ss=sql_yuju %(tuple(col_names)) print(ss) self.conn.execute(ss) self.mysql.commit() def add_data(self,table_name,col_names,col_data): """ :param table_name: 表名 :param col_names: 列名,字段名 :param col_data: 字段值 :return: """ colname=','.join(['%s']*len(col_names)) data=','.join(['%s']*len(col_data)) sql_yuju='INSERT INTO `{t}` ({name}) VALUES ({data});'.format(t=table_name,name=colname,data=data) ss=sql_yuju%(*col_names,*col_data) #print(ss) self.conn.execute(ss) self.mysql.commit()
第五:利用sqlalchemy的create_engine()方法
1、创建连接
import sqlalchemy #engine=sqlalchemy.create_engine('mysql + mysqldb://root:123456@118.24.26.227:3306/python_yuny') engine=sqlalchemy.create_engine('mysql+mysqldb://{user}:{password}@{host}:3306/{database}'.format (user=mysql_name,password=mysql_password,host=mysql_host,database=mysql_database))
2、利用pd.io.sql.to_sql()
pd.io.sql.to_sql(frame=data,name='yunying',con=engine,index=False,if_exists='append')
注意相关参数的设置。
此外,保存到mysql中,需要注意日期格式的列,因为在mysql对应的field设置格式为varchar(20)后,原始的日期2015-8-9,写入数据库,只有2015,这需要两步操作。
a、上面第二目录的,利用pandas.to_datetime(,format='%Y-%m-%d') #format的格式要和原始字符2016-8-9格式一样
b、利用datetime库,实现format='%Y%m%d'
x=data.shape[0] for i in range(x): col_data=list(df.iloc[i,:]) col_data[1]=datetime.date.strftime(col_data[1],'%Y%d%m')
"htmlcode">
df=pd.read_sql('select * from %s'%table_name,con=engine,index_col=None)
默认不设置索引列,可以自行指定索引列名。
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用python的pandas库读取csv文件保存至mysql数据库,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
暂无使用python的pandas库读取csv文件保存至mysql数据库的评论...
更新日志
2024年10月02日
2024年10月02日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】