神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
在人工采集数据时,经常有可能把空值和空格混在一起,一般也注意不到在本来为空的单元格里加入了空格。这就给做数据处理的人带来了麻烦,因为空值和空格都是代表的无数据,而pandas中Series的方法notnull()会把有空格的数据也纳入进来,这样就不能完整地得到我们想要的数据了,这里给出一个简单的方法处理该问题。
方法1:
既然我们认为空值和空格都代表无数据,那么可以先得到这两种情况下的布尔数组。
这里,我们的DataFrame类型的数据集为df,其中有一个变量VIN,那么取得空值和空格的布尔数组为NONE_VIN。然后通过该布尔数组,就能得到我们要的数据了
NONE_VIN = (df["VIN"].isnull()) | (df["VIN"].apply(lambda x: str(x).isspace())) df_null = df[NONE_VIN] df_not_null = df[~NONE_VIN]
方法2:
直接使用Series的.apply方法来修改变量VIN中的每个值。如果发现是空格,就返回Nan,否则就返回原值。
df["VIN"]=df["VIN"].apply(lambda x: np.NaN if str(x).isspace() else x) df_null = df[df["VIN"].isnull()] df_not_null = df[df["VIN"].notnull()]
将dataframe中的NaN替换成希望的值
import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}, {'col1':'b', 'col2':2}]) df2 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col3':11}, {'col1':'c', 'col3':33}]) data = pd.merge(left=df1, right=df2, how='left', left_on='col1', right_on='col1') print data # 将NaN替换为None print data.where(data.notnull(), None)
输出结果:
col1 col2 col3 0 a 1 11 1 b 2 NaN col1 col2 col3 0 a 1 11 1 b 2 None
总结:
方法1的思路就是直接判定是否为空格,把空格纳入到选择中来。方法2的思路是先把空格转换为NaN,然后正常使用.isnull()或.notnull()来得到我们想要的数据。
以上这篇python pandas消除空值和空格以及 Nan数据替换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
暂无python pandas消除空值和空格以及 Nan数据替换方法的评论...
更新日志
2024年10月02日
2024年10月02日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】