Python Numpy:找到list中的np.nan值方法

脚本专栏 2024/10/2 佚名

2 0 1

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

这个问题源于在训练机器学习的一个模型时，使用训练数据时提示prepare的数据中存在np.nan

报错信息如下：

ValueError: np.nan is an invalid document, expected byte or unicode string.

刚开始不知道为什么会有这个，后来发现是list中存在nan值

下面是找到nan值的方法：

简单找到：

import numpy as np

x = np.array([2,3,np.nan,5,
  np.nan,5,2,3])

for item in x:
 if np.isnan(item):
 print('yes')

拿到index数组：

x = np.array([[1,2,3,4],
  [2,3,np.nan,5],
  [np.nan,5,2,3]])
print（np.argwhere(np.isnan(x))）

output： 
array([[1, 2], 
[2, 0]])

然而实际上，有些时候，如果是用pandas读出的数据，在list中print时提示为nan，但用isnan方法却并不能正确判断，会提示TypeError，此时需要用pandas.isnull（）判断该值是否为空

下面是numpy.isnan()的文档

以上这篇Python Numpy:找到list中的np.nan值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

Python,Numpy,list,np.nan

标签：

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

神剑山庄资源网 免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“Python Numpy:找到list中的np.nan值方法”

暂无Python Numpy:找到list中的np.nan值方法的评论...