神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

如果单独是

> df.fillna(0)
> print(df) # 可以看到未发生改变
 
 
> print(df.fillna(0)) # 如果直接打印是可以看到填充进去了
> print(df) # 但是再次打印就会发现没有了,还是Nan

将其Nan全部填充为0,这时再打印的话会发现根本未填充,这是因为没有加上参数inplace参数。

一定要将inplace = True加入参数,这样才能让源数据发生改变并保存。

> df.fillna(0, inplace = True)
> print(df) #可以看到发生改变
 

以上这篇解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
pandas,DataFrame,fillna,填充Nan

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网 免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题”

暂无解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题的评论...