神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
今天踩过的两个小坑:
一.用random的shuffle打乱数据集中的数据-标签对
index=[i for i in range(len(X_batch))] # print(type(index)) index=random.shuffle(index)
结果shuffle完以后index变成None了,看了下api,这样说明的:
这个函数如果返回值,就返回None,所以用index=balabala就把index的内容改变了。去掉index=random.shuffle(index)等号前面的值,这样利用shuffle函数就可以直接将index的内容打乱,并且不返回任何值。
因此以上方式就可以打乱index的顺序,并以新顺序输出batch中的数据。
二.整体引用index这个list中的数据
因为index是一个list,所以代码这样写:
X_batch=X_batch[index] Y_batch=Y_batch[index]
是有问题的,报错是:TypeError: list indices must be integers or slices, not list.
这是因为我的X_batch,Y_batch都是list,直接引用index是错误的。而可以直接引用的方法是如果X_batch,Y_batch是数组,index是数组,就可以。
所以代码改成了:
X_batch,Y_batch=data_generator(data_path) index=[i for i in range(len(X_batch))] # print(type(index)) random.shuffle(index) index=np.array(index) X_batch=[np.array(X_batch)[index]] Y_batch=[np.array(Y_batch)[index]]
参考代码:
以上这篇对python打乱数据集中X,y标签对的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,打乱,数据集
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
暂无对python打乱数据集中X,y标签对的方法详解的评论...
更新日志
2024年10月02日
2024年10月02日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】