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python DataFrame 取差集实例
脚本专栏 2024/10/1 佚名
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需求：给定一个dataframe和一个list，list中存放的是dataframe中某一列的元素，删除dataframe中与list元素重复的行（即取差集）。

在网上搜了一圈，好像没看到DataFrame中取差集的方式，所以自己写了一个。方法比较繁琐，如果有更简便的方式，请留言。

import pandas as pd
data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]
# 创建dataframe，包含a,b,c三列
df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c'])
print(df)
# a 列中待删除的元素
a_to_drop = [1, 3]
# 找到待删除元素所在的位置，返回的是 true or false 序列
flag = df['a'].isin(a_to_drop)
# 由于我们要取差集，因此对上述序列取反
diff_flag = [not f for f in flag]
# res 为我们所需要的差集
res = df[diff_flag]
# 重置index
res.index = [i for i in range(len(res))]
print(res)

以上这篇python DataFrame 取差集实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,DataFrame,差集
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