1. top命令和日志方式判定卡死的位置
python代码忽然卡死,日志不输出,通过如下方式可以确定线程确实已经死掉了:
# top 命令
top命令可以看到机器上所有线程的执行情况,%CPU和%MEM可以看出线程消耗的资源情况
由于机器上线程数量太多,可能要查看的线程的信息在top命令当前屏幕上显示不出来可以通过如下方式查看
在top命令下输入:u
接下来会提示输入用户名,就可以查看该用户所执行的所有线程
Which user (blank for all): denglinjie
这样就可以看到degnlinjie用户的所有线程
可以看到那几个卡死线程的%CPU和%MEM都为0,说明线程根本没有消耗资源,那么可以看出线程已经卡死了
接下来通过打日志的方式来确定线程究竟是卡死在哪里了,线程卡死的地方大多数都是在io或者http请求那,所以以后遇到线程卡死的情况,就通过打日志的方式来确定卡死的位置,最终定位到问题确实是一个http服务挂掉了,而且此时requests.get()我虽然设置了超时,但是竟然无效
2 . 服务进程数量不足导致的客户端进程卡死
服务端代码:
handler = SimilarityService() transport = TSocket.TServerSocket('10.134.113.75', 1234) factory = TBinaryProtocol.TBinaryProtocolFactory() processor = Processor(handler) server = TProcessPoolServer.TProcessPoolServer(processor, transport) server.setNumWorkers(10) server.serve()
客户端代码
docQue = queues.Queue(maxsize=1000) pCount = 15 class ParseSaveEsProcess(multiprocessing.Process): def __init__(self, threadId): self.threadId = threadId multiprocessing.Process.__init__(self) def run(self): global docQue f = open('recall_match_file_all_simi.lst.%s' % self.threadId, 'w') try: transport = TSocket.TSocket('10.134.113.75', 1234) transport = TTransport.TBufferedTransport(transport) protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport) client = Client(protocol) transport.open() while True: line = docQue.get(block=True) if not line: print 'thread%d run over' % self.threadId break p = line.split('\t') if len(p) >= 6 and p[5] == 'simi_high': simi_str = client.calculate_similarity_by_itemurl(p[0]) f.write(line + '\t' + simi_str + '\n') else: f.write(line + '\n') transport.close() except Thrift.TException as e: print str(e) pass class PutUrlProcess(multiprocessing.Process): def __init__(self): multiprocessing.Process.__init__(self) def run(self): global docQue for line in open('recall_match_file.lst', 'r'): baikeid = line.strip() docQue.put(baikeid, block=True) for i in range(pCount): docQue.put(None, block=True) if __name__ == '__main__': putProcess = PutUrlProcess() putProcess.start() for i in range(pCount): parseProcess = ParseSaveEsProcess(i) parseProcess.start()
可以看到,进程ParseSaveEsProcess进程总共开启了15个,每个进程会打开一个thrift连接,打开后一直发送请求,并将处理的结果写文件,全部执行完成后才关闭thrift连接。
可是,发现从启动到执行了很长时间后,只有10个文件里面有内容写入,其中5个一直没有写入:
111965 recall_match_file_all_simi.lst.0 111878 recall_match_file_all_simi.lst.1 0 recall_match_file_all_simi.lst.10 0 recall_match_file_all_simi.lst.11 0 recall_match_file_all_simi.lst.12 0 recall_match_file_all_simi.lst.13 0 recall_match_file_all_simi.lst.14 113429 recall_match_file_all_simi.lst.2 110720 recall_match_file_all_simi.lst.3 111993 recall_match_file_all_simi.lst.4 113691 recall_match_file_all_simi.lst.5 113360 recall_match_file_all_simi.lst.6 113953 recall_match_file_all_simi.lst.7 112007 recall_match_file_all_simi.lst.8 113818 recall_match_file_all_simi.lst.9
原因是因为thrift服务端只启动了10个服务进程,所以只能同时处理10个请求,而我客户端打开的thrift连接一直没有关闭,所以10个服务进程被10个客户端连接霸占了,另外5个进程获取不到连接,自然就一直卡住了。
以上这篇解决python线程卡死的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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