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python绘制漏斗图步骤详解
脚本专栏 2024/10/1 佚名
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pyecharts中的Funnel函数可以绘制漏斗图，自动根据数据大小生成由大到小自上而下排列的一个漏斗样的图形。

1、导入Funnel模块。

from pyecharts import Funnel

python绘制漏斗图步骤详解

2、初始化图形参数。

funnel = Funnel("漏斗图", width=600, height=400, title_pos='center')

python绘制漏斗图步骤详解

3、输入数据并绘图。

funnel.add("商品交易行为记录数据", ['浏览','加入购物车','下单','支付','交易成功'], [40000,18000,10000,8500,8000], is_label_show=True,label_formatter='{b} {c}',label_pos="outside",legend_orient='vertical', legend_pos='left')

这里legend_orient、legend_pos分别表示图例的方向和位置，label_formatter为数据标签显示格式，{a}展示系列名称，{b}展示数据项名称，{c}展示数据项数值, {d}展示数值百分比。

python绘制漏斗图步骤详解

4、保存并查看图形。

funnel.render()

python绘制漏斗图步骤详解

5、显示百分比。

funnel = Funnel("整体转化率", "图中的比例表示该行为下的用户数占总用户数（6万）的比例",width=600, height=400, title_pos='center')

funnel.add("商品交易行为记录数据", ['浏览','加入购物车','下单','支付','交易成功'], [int(100*i/60000) for i in [40000,18000,10000,8500,8000]], is_label_show=True,label_formatter='{b} {c}%',label_pos="outside",

      legend_orient='vertical', legend_pos='left')

注意：这里百分比做了一些处理。而单独用{d}展示意义不一样。

python绘制漏斗图步骤详解

6、保存并展示数据。

funnel.render(‘data.html')

python绘制漏斗图步骤详解

标签：
python,漏斗图
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/10/1

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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