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本文实例为大家分享了python dlib人脸识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下
import matplotlib.pyplot as plt import dlib import numpy as np import glob import re #正脸检测器 detector=dlib.get_frontal_face_detector() #脸部关键形态检测器 sp=dlib.shape_predictor(r"D:\LB\JAVASCRIPT\shape_predictor_68_face_landmarks.dat") #人脸识别模型 facerec = dlib.face_recognition_model_v1(r"D:\LB\JAVASCRIPT\dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") #候选人脸部描述向量集 descriptors=[] photo_locations=[] for photo in glob.glob(r'D:\LB\JAVASCRIPT\faces\*.jpg'): photo_locations.append(photo) img=plt.imread(photo) img=np.array(img) #开始检测人脸 dets=detector(img,1) for k,d in enumerate(dets): #检测每张照片中人脸的特征 shape=sp(img,d) face_descriptor=facerec.compute_face_descriptor(img,shape) v=np.array(face_descriptor) descriptors.append(v) #输入的待识别的人脸处理方法相同 img=plt.imread(r'D:\test_photo10.jpg') img=np.array(img) dets=detector(img,1) #计算输入人脸和已有人脸之间的差异程度(比如用欧式距离来衡量) differences=[] for k,d in enumerate(dets): shape=sp(img,d) face_descriptor=facerec.compute_face_descriptor(img,shape) d_test=np.array(face_descriptor) #计算输入人脸和所有已有人脸描述向量的欧氏距离 for i in descriptors: distance=np.linalg.norm(i-d_test) differences.append(distance) #按欧式距离排序 欧式距离最小的就是匹配的人脸 candidate_count=len(photo_locations) candidates_dict=dict(zip(photo_locations,differences)) candidates_dict_sorted=sorted(candidates_dict.items(),key=lambda x:x[1]) #matplotlib要正确显示中文需要设置 plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 70.0) ax=plt.subplot(candidate_count+1,4,1) ax.set_title("输入的人脸") ax.imshow(img) for i,(photo,distance) in enumerate(candidates_dict_sorted): img=plt.imread(photo) face_name="" photo_name=re.search(r'([^\\]*)\.jpg$',photo) if photo_name: face_name=photo_name[1] ax=plt.subplot(candidate_count+1,4,i+2) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False) if i==0: ax.set_title("最匹配的人脸\n\n"+face_name+"\n\n差异度:"+str(distance)) else: ax.set_title(face_name+"\n\n差异度:"+str(distance)) ax.imshow(img) plt.show()
以上所述是小编给大家介绍的python dlib人脸识别详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月01日
2024年10月01日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】