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Python数据类型之Number数字操作实例详解
脚本专栏 2024/10/1 佚名
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本文实例讲述了Python数据类型之Number数字操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、Number(数字)

数据类型

为什么会有不同的数据类型？

计算机是用来做数学计算的机器，因此它可以处理各种数值，但是计算机能够处理的远远不止是数值，它还可以处理文本、图形、音频、视频等各种各样的数据，不同的数据要定义不同的数据类型。

python的数据类型分为几种？

1.Number(数字)

a.整数 ：python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序的表示方法和数学上的写法是一模一样的，例如：1， 100， -10等

b.浮点数：浮点数又称小数，之所以称之为浮点数，是因为按照科学计数法表示的的时候，一个浮点数的位置是可变的，比如1.23x10^5 与 12.3x10^4是相等的。[在python中浮点数的表示会有一定的误差,这个误差的原因是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾]

注意：整数与浮点数在计算机内存的存储方式不同，整数运算是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

c.复数：复数由实数部分和虚数部分组成，可以用a+bj或者complex(a,b)的形式表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。

int(x) :将x转换为一个整数
float(x) :将x转换为一个浮点数

print(int(1.9))
print(float(1))

输出：

1
1.0

二、常用的数学函数

1、abs(num)

返回num的绝对值

print(abs(-3))

输出：

3

2、max(num1,num2,…,numn)

返回给定参数的最大值

num1 = 10
num2 = 20
print(num1 > num2)
print(max(num1,num2,56))

输出：

False
56

3、min(num1,num2,…,numn)

返回给定参数的最小值

print(min(12,3,34,0))

输出：

0

4、pow(x,y)

求x的y次方，x^y

print(pow(2,3))

输出：

8

5、round(num,n) :

四舍五入。

参数一：需要进行四舍五入的数据；

参数二：保留小数的位数。若n不写，默认为0

print(round(123.486,2))
print(round(123.485,2))

输出：

123.49
123.48

2.Boolean(布尔值)

布尔值只有True、False两种值，在python中可以直接用True、False表示布尔值【注意大小写】，也可以通过布尔运算计算出来：

3.None(空值)

空值是python里一个特殊的值，用None表示，None不是0，而是一个特殊的空值。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签：
Python,数据类型,Number数字
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