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Python3多目标赋值及共享引用注意事项
脚本专栏 2024/10/1 佚名
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Python中多目标赋值即将等号左边所有的变量名都赋值给右边的对象，完成赋值操作，比如将三个变量同时赋值给一个字符串。

a = b = c = 'Python'
print(a)
print(b)
print(c)

示例结果：

Python
Python
Python

在多目标赋值中，其本质即类似三个变量的指针指向了同一个内存空间，即三个变量共享了内存内同一对象。

不可变对象

对于不可变对象来说，我们在使用这些变量是不存在问题的。

a = b = c = 'Python'
print(a)
print(b)
print(c)
a = 'i like Python'
b = 'Python make me happy'
print(a)
print(b)
print(c)

示例结果：

i like Python
Python make me happy
Python

可以看到这些变量并不会互相影响。

可变对象

而对可变对象来说，比如列表，字典等，多目标赋值变量的使用便会变得棘手些。

L1 = L2 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(L1)
print(L2)
# 更改列表L2，从列表尾部删除一个元素
L2.pop()
print(L1)
print(L2)

示例结果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

即当我们在使用多目标赋值时，需要考虑对象本身属性是否为可变对象，否则我们应该考虑对每个变量名进行单独赋值或者利用浅拷贝、深拷贝（参考上上...上节《Python列表赋值，复制，深拷贝以及5种浅拷贝详解》）等方式完成多变量的可变对象的赋值，比如我们对多变量进行分别赋值。

L1 = [1, 2, 3, 4, 5]
L2 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(L1)
print(L2)
print(id(L1), id(L2))
L2.pop()
print(L1)
print(L2)

示例结果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
2600790220872 2600790206216
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3多目标赋值及共享引用注意事项,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

标签：
python3多目标赋值,python共享引用
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