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对Python强大的可变参数传递机制详解
脚本专栏 2024/10/1 佚名
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今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大.

假设有一个元组t,包含n个成员：

t=(arg1,...,argn)

而一个函数f恰好能接受n个参数：

f(arg1,...,argn)

f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果"标准参数字符串":

str_t=(str(x) for x in t)
str_args=",".join(str_t)

str_args成了字符串"arg1,...,argn",这样,

eval('%s(%s)'%(f.__name__,str_args))

看起来就相当于：

f(arg1,...,argn)

老版本：

def imap(func,arr,*arrs):
 allarrs=(arr,)+arrs
 args=[]
 for i in range(len(arr)):
  member=[]
  for ar in allarrs:
   member.append(str(ar[i]))
  args.append(member)
 return (eval('%s(%s)'%(func.__name__,','.join(member))) for member in args)

print list(imap(float,(1,2,3,4)))
print list(imap((lambda x,y,z:x+y+z),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)))

一运行发现,对于命名函数float可以正常运作,但对于匿名函数lambda就不行了.显然eval思路的局限就在这里.

我突然想起,直接f(*t) 就可以达到目的了!于是,新版本：

def imap(func,arr,*arrs):
 allarrs=(arr,)+arrs
 return (func(*(ar[i] for ar in allarrs)) for i in range(len(arr)))

print list(imap(float,(1,2,3,4)))
print list(imap((lambda x,y,z:x+y+z),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)))

结果：

> 
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
[3, 3, 3, 3]

而且function(*args_tuple)的强大机制在于,args_tuple不一定是元组,任意可迭代对象均可.列表,字典,生成器等.

> def function(*iterable):
 print iterable

 
> function(*(1,2,3))
(1, 2, 3)
> function(*[1,2,3])
(1, 2, 3)
> function(*{1:'',2:''})
(1, 2)
> function(*(i for i in range(4)))
(0, 1, 2, 3)
>

以上这篇对Python强大的可变参数传递机制详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Python,可变参数,传递机制
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