本文为大家分享了Ubuntu下Anaconda和Pycharm的配置方法，供大家参考，具体内容如下
1.对于Ubuntu18.04，一开始会有一个系统默认的python解释器，是3.6版本，位置在/usr/bin/python3.6。可以通过在terminal中输入python或者python3来查看。
2.安装了Anaconda3之后，Anaconda会自带一个python解释器，也是3.6版本，位置在/home/li/anaconda3/bin/python3。一旦安装了Anaconda，这个python就会变成默认的。在terminal里面直接输入python，显示的位置就是这个。
3.这个Anaconda默认的python，在系统之外虚拟出来一个使用python的环境，叫做base。在这个环境下面安装的库，不会与系统自带的python以及库冲突。星号表示默认。
4.此外，可以在Anaconda上再虚拟出各种自定义环境，能够选择python版本和库版本。比如我新建了一个环境较python2，此时的python位置在/home/li/anaconda3/envs/python2/bin/python，其中的python2是我给这个虚拟环境的命名。新建环境可以通过Anaconda 操作界面，也可以使用指令。
5.其他一些anaconda 指令如下
创建环境，可以指定版本
conda create --name your_env_name conda create --name your_env_name python=2.7 conda create --name your_env_name python=3 conda create --name your_env_name python=3.5
创建包含某些包的环境，可以指定包版本
conda create --name your_env_name numpy scipy conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy
列举当前所有环境，进入和退出环境
conda info --envs conda env list source activate your_env_name source deactivate
uninstall Anaconda
rm -rf ~/anaconda3
6.在pycharm中选择interpreter的时候，选择conda environment。然后选择base环境下，或者其他环境下的python，这样就能得到想要的python以及该环境下的库了。
这个图中选择的是系统默认的python解释器，可以看到下面很多包是没有的。
这次选择的是Anaconda的默认python解释器，tensorflow就在里面了。
如果选择自定义的环境python2中的解释器，可以看到这个虚拟环境中只有最基本的一些库。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
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