神剑山庄资源网

利用anaconda保证64位和32位的python共存
脚本专栏 2024/10/1 佚名
2 0
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

背景

喵哥想在MFC中调用python脚本，在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件（超级核心的文件），原本安装的python是x64的，强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda来安装32位的python。

Anaconda的一些命令

1.查看当前工作平台：conda info

(base) C:\Users\Catlin Cao>conda info
 
 active environment : base
 active env location : F:\Anaconda3
  shell level : 1
 user config file : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
 populated config files : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
  conda version : 4.5.11
 conda-build version : 3.15.1
  python version : 3.7.0.final.0
 base environment : F:\Anaconda3 (writable)
  channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-32
    https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
    https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-32
    https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
    https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-32
    https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
    https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-32
    https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
    https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-32
    https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
  package cache : F:\Anaconda3\pkgs32
    C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\pkgs32
 envs directories : F:\Anaconda3\envs
    C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\envs
    C:\Users\Catlin Cao\.conda\envs
  platform : win-32
  user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Windows/10 Windows/10.0.17134
  administrator : False
  netrc file : None
  offline mode : False

可见此时是32位平台。

2.切换64位和32位：set CONDA_FORCE_32BIT=1是切换到32位；set CONDA_FORCE_32BIT= 是切换到64位。

需要注意的是，这样切换环境对于已经安装的python没有任何影响，即原先是64位的python，现在还是64位，所以需要切换到32位后再安装python，并且安装需要在prompt下进行，在navigator里新建的python默认是64位的。

3.安装python：conda create -n env_name python=3.6，如果需要安装一些包，只需要在name后加上对应的包名称。conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6。

4.切换环境：conda activate env_name，conda deactivate env_name。

5.移除环境：conda remove -n env_name --all

6.安装包：activate env_name，conda install pandas。安装anaconda发行版的所有包：conda install anaconda，但是这样会在所有环境都执行这样的操作，所以需要指定安装环境：conda install -n env_name pandas

以上的操作都是在Anaconda Prompt里，其实用Anaconda图形界面（Navigator）安装python会更加直观，但是需要注意的是，无论你是否在Prompt里设置了32位的环境，用Navigator安装的python都是64位的，大家可以试一下，有异议欢迎留言交流。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
anaconda,python,共存
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网 免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“利用anaconda保证64位和32位的python共存”

暂无利用anaconda保证64位和32位的python共存的评论...
www.hcban.com 神剑山庄资源网
139,976影音资源
144,792福利资源
21,817软件资源
631,128技术资源
一句话新闻
一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/10/1

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com