从最简单的Web浏览器的登录界面开始,登录界面如下:
进行Web页面自动化测试,对页面上的元素进行定位和操作是核心。而操作又是以定位为前提的,因此,对页面元素的定位是进行自动化测试的基础。
页面上的元素就像人一样,有各种属性,比如元素名字,元素id,元素属性(class属性,name属性)等等。webdriver就是利用元素的这些属性来进行定位的。
可以用于定位的常用的元素属性:
id
name
class name
tag name
link text
partial link text
xpath
css selector
对应于webdriver中的定位方法分别是:
driver.find_element_by_name()——最常用,简单
driver.find_element_by_id()——最常用,简单
driver.find_element_by_class_name()
driver.find_element_by_tag_name()——最不靠谱
driver.find_element_by_link_text()——定位文字连接好用
driver.find_element_by_partial_link_text()——定位文字连接好用
driver.find_element_by_xpath()——最灵活,万能
driver.find_element_by_css_selector()
上面是定位一个元素的方法,相应的webdriver也有定位一组元素的方法:
driver.find_elements_by_name() driver.find_elements_by_id() driver.find_elements_by_class_name() driver.find_elements_by_tag_name() driver.find_elements_by_link_text() driver.find_elements_by_partial_link_text() driver.find_elements_by_xpath() driver.find_elements_by_css_selector()
由界面可以看出,主要需要三个输入数据,首先我们要掌握F12查看页面元素。
右键文本框查看元素(以用户名文本框为例)
在该文本框中输入用户名“XXX”,代码如下:
driver.find_element_by_id("os_username").send_keys("XXX")
密码同理。
验证码操作较为复杂,需要用到PIL+tesseract+image代码库,需提前准备。我的思路是首先采用driver.save_screenshot(“test.png”)截取该完整登录界面并保存,而后选取验证码区域进行截取保存,区域选取采用region = (left.x, left.y, right.x, right.y),其中(left.x,left.y)为左上角像素坐标,(right.x,right.y)为右下角像素坐标,采用nimg = img.crop(region)来截取验证码区域并用nimg.save(“new_test.png”)来保存。最后采用pytesseract.image_to_string(image)方法将图片验证码转换成字符串。具体代码实现详见附后代码。
三个输入完成后,即是登录按钮的点击,F12查看元素如图:
代码如下:
driver.find_element_by_class_name("btnSub").click()
此时即可完成登录,注意,该识别验证码的方法只能识别简单验证码,过于复杂的识别会有错误。
注:若登陆名为汉字需要使用
G = u”登录名” driver.find_element_by_id(“os_username”).send_keys(G)
详细代码
# -*- coding: utf-8 -*- #coding=UTF-8 from selenium import webdriver from PIL import Image import pytesseract driver = webdriver.Chrome() driver.get('http://XXX') #该处为具体网址 driver.refresh() #刷新页面 driver.maximize_window() #浏览器最大化 driver.save_screenshot("test.png") img = Image.open("test.png") region = (940, 355, 1030, 385)#根据具体情况修改 nimg = img.crop(region) nimg.save("new_test.png") image = Image.open("new_test.png") vcode = pytesseract.image_to_string(image) driver.find_element_by_id("os_username").send_keys("XX X") driver.find_element_by_id("password").send_keys("XXX") driver.find_element_by_id("RandomCode").send_keys(vc ode) driver.find_element_by_class_name("btnSub").click()
以上这篇Selenium+Python 自动化操控登录界面实例(有简单验证码图片校验)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】