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OpenCV函数原型:
cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)
参数解释:
InputArray src 输入图片 OutputArray dst 输出图片 Size 输出图片尺寸 fx, fy 沿x轴,y轴的缩放系数 interpolation 插入方式
interpolation 选项所用的插值方法:
INTER_NEAREST
最近邻插值
INTER_LINEAR
双线性插值(默认设置)
INTER_AREA
使用像素区域关系进行重采样。
INTER_CUBIC
4x4像素邻域的双三次插值
INTER_LANCZOS4
8x8像素邻域的Lanczos插值
注意:
1.输出尺寸格式为(宽,高)
2.默认的插值方法为:双线性插值
代码演示:
import cv2 as cv # 读入原图片 img = cv.imread('test.jpg') # 打印出图片尺寸 print(img.shape) # 将图片高和宽分别赋值给x,y x, y = img.shape[0:2] # 显示原图 cv.imshow('OriginalPicture', img) # 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高) img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2))) cv.imshow('resize0', img_test1) cv.waitKey() # 最近邻插值法缩放 # 缩放到原来的四分之一 img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST) cv.imshow('resize1', img_test2) cv.waitKey() cv.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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更新日志
2024年10月02日
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