神剑山庄资源网

浅析Python与Mongodb数据库之间的操作方法
脚本专栏 2024/11/6 佚名
2 0
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。

1. 安装Mongodb和pymongo

Mongodb的安装和配置

Mongodb的安装教程请网上搜索, 安装完成后,    进行以下配置过程:

1.1 创建目录, 该目录为Mongodb数据文件的存放目录:

*注: 本人使用的不是root用户, 所以修改目录的拥有者. *

sudo mkdir /data
sudo chown -R python:python /data
mkdir /data/db

1.2 分别执行命令:

第一条命令为指定端口和保存路径, 第二条为运行mongodb数据库.

mongod --port 27017 --dbpath /data/db
mongo --port 27017

1.3 安装pymongo

sudo pip3 install pymongo

2. 连接数据库、指定数据库、指定集合、插入数据:

mongodb存储数据以键值形式, 因此在Python中使用字段插入数据.

import pymongo
#连接mongodb
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
#指定数据库
db = client.test4
#指定集合
collection = db.students
#数据
student1 = {
 'id': '201801',
 'name': 'Jack',
 'age': 20,
 'gender': 'male'
}
student2 = {
 'id': '201802',
 'name': 'Tom',
 'age': 22,
 'gender': 'male'
}
student3 = {
 'id': '201803',
 'name': 'Rose',
 'age': 21,
 'gender': 'female'
}
student4 = {
 'id': '201804',
 'name': 'Mike',
 'age': 20,
 'gender': 'female'
}
student5 = {
 'id': '201805',
 'name': 'Ray',
 'age': 20,
 'gender': 'female'
}
student6 = {
 'id': '201806',
 'name': 'Alan',
 'age': 21,
 'gender': 'male'
}
#插入一条数据
result1 = collection.insert_one(student1)
print(result1)
print(result1.inserted_id)
# #插入多条数据
result2 = collection.insert_many([student2, student3, student4, student5, student6])
print(result2)
print(result2.inserted_ids)

运行结果:

insert方法:

5b3a1942971951218d41c02b
[ObjectId('5b3a1942971951218d41c02c'), ObjectId('5b3a1942971951218d41c02d')]

官方推荐:

<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x7fa4cc363ec8>
5b3a1942971951218d41c02e
<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x7fa4cc363f08>
[ObjectId('5b3a1942971951218d41c02f'), ObjectId('5b3a1942971951218d41c030')]

3. 查询、计数、排序、偏移:

import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#查询一条数据
print('单条数据','='*50)
result = collection.find_one({'name': 'Jack'})
print(result)
print('多条数据','='*50)
#查询多条数据
for res in collection.find({'age': {'$mod': [5, 0]}}):
 print(res)
#计数
print('计数','='*50)
count = collection.find({'age': {'$mod': [5, 0]}}).count()
print(count)
#排序
print('排序','='*50)
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) #升序, pymongo.DESCENDING为降序
print([result['name'] for result in results])
#偏移
print('偏移','='*50)
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2) #偏移2位,忽略前两个数据
print([result['name'] for result in results])
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2) #只输出2个数据
print([result['name'] for result in results])
find({‘age': {'$mod': [5, 0]}}): 表示查找年龄取余5余0的值. 还有很多比较符号, 请百度.

运行结果:

单条数据 ==================================================
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'}
多条数据 ==================================================
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02e'), 'id': '201804', 'name': 'Mike', 'age': 20, 'gender': 'female'}
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02f'), 'id': '201805', 'name': 'Ray', 'age': 20, 'gender': 'female'}
计数 ==================================================
3
排序 ==================================================
['Alan', 'Jack', 'Mike', 'Ray', 'Rose', 'Tom']
偏移 ==================================================
['Mike', 'Ray', 'Rose', 'Tom']
['Mike', 'Ray']

4. 更新:

4.1  不使用$set更新数据:

import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#修改
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #获得满足condition的数据
print('更新前: ', student)
student['age'] = 22 #修改年龄
result = collection.update(condition, student) #将修改后的student替换condition
print('更新后', collection.find_one(condition))
#更新的返回值
print(result) #ok=1代表执行成功, nModified代表影响的条数

运行结果:

更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'}
更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

4.2  使用$set更新数据:

import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#使用$set更新
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #获得满足condition的数据
print('更新前: ', student)
student['age'] = 23 #修改年龄
result = collection.update(condition, {'$set': student}) #将修改后的student替换condition, $set为重点
print('更新后', collection.find_one(condition))
#更新的返回值
print(result) #ok=1代表执行成功, nModified代表影响的条数

运行结果:

更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 22, 'gender': 'male'}
更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male'}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

比较使用和不适用$set更新数据, 发现此时并没有什么区别.

下面介绍区别所在:

4.3  区别

import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#使用和不使用$set更新的区别
print('使用: ')
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #获得满足condition的数据
print('更新前: ', student)
student = {
 'id': '201803',
 'name': 'Jack',
 'age': 20,
 'gender': 'female',
 'mother': "Jack's mother"
}
result = collection.update(condition, {'$set': student}) #将修改后的student替换condition
print('更新后', collection.find_one(condition))
#更新的返回值
print(result) #ok=1代表执行成功, nModified代表影响的条数
#分割线
print()
print('='*20, '分割线', '='*20)
print()
print('不使用: ')
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #获得满足condition的数据
print('更新前: ', student)
student = {
 'id': '201803',
 'name': 'Jack',
 'age': 20,
 'gender': 'female',
 'father': "Jack's father"
}
result = collection.update(condition, student) #将修改后的student替换condition
print('更新后', collection.find_one(condition))
#更新的返回值
print(result) #ok=1代表执行成功, nModified代表影响的条数

运行结果:

使用:

更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male'}
更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother"}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

==================== 分割线 ====================

不使用: 
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother"}
更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'father': "Jack's father"}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

分析上面运行结果, 可以发现使用$set时, 若更新数据有原数据没有的字段, 则将该字段加到原数据上(上例为新增了mother字段), 而不会删除任何字段. 相反, 若不使用set时, 将从原数据中删除更新数据没有的字段, 再加上新增字段(上例为删除了mother字段, 新增了father字段. 也可以理解为将原数据完全替换为更新数据)

4.4  update_one和update_many的区别:

import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#官方推荐使用
#update_one和update_many的区别
print('update_one: ')
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)
#分割线
print()
print('='*20, '分割线', '='*20)
print()
print('update_many: ')
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

运行结果:

update_one: 
<pymongo.results.UpdateResult object at 0x7f6cace0f9c8>
1 1
==================== 分割线 ====================
update_many: 
<pymongo.results.UpdateResult object at 0x7f6cace0fa88>
3 3
12345678910
{‘age': {'$gt': 20}}为查找年龄大于20的, {‘inc': {‘age': 1}}为将年龄+1

5. 删除:

import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#删除
result = collection.remove({'name': 'Jack'})
print(result)
#推荐使用
result = collection.delete_one({'age': {'$gt': 20}})
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({'age': {'$gt': 20}})
print(result.deleted_count)

运行结果:

{'ok': 1, 'n': 1}
1
2

6. 其他

除了上述常用的之外, 还包括find_one_and_delete()查找后删除、find_one_and_replace()查找后替换, 有兴趣可以百度深入了解.

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python与Mongodb数据库之间的操作方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

标签：
Python,Mongodb操作
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网 免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“浅析Python与Mongodb数据库之间的操作方法”

暂无浅析Python与Mongodb数据库之间的操作方法的评论...
www.hcban.com 神剑山庄资源网
139,976影音资源
144,792福利资源
21,817软件资源
631,128技术资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com