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目的
在数据分析时,我们有中间结果,或者最终的结果,需要保存到数据库中;或者我们有一个中间的结果,如果放到数据库中通过sql操作会更加的直观,处理后再将结果读取到DataFrame中。这两个场景,就需要用到DataFrame的to_sql操作。
具体的操作
连接数据库代码
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # default engine = create_engine('mysql+pymysql://ledao:ledao123@localhost/pandas_learn') original_data = pd.read_sql_table('cellfee', engine) original_data
结果如下所示。
对数据进行汇总,每个小区的电费进行求和放到Series中,然后将所有小区的总电费放到DataFrame中,最后将DataFrame保存到数据库中,代码如下所示。
all_cells = [] for k, v in original_data.groupby(by=['cityid', 'cellid']): onecell = pd.Series(data=[k[0], k[1], v['fee'].sum()], index=['cityid', 'cellid', 'fee_sum']) all_cells.append(onecell) all_cells = pd.DataFrame(all_cells) all_cells.to_sql(name='cells_fee', con=engine, chunksize=1000, if_exists='replace', index=None)
对于DataFrame的to_sql函数,需要注意的参数在代码中已经写出来,其中比较重要的是chunksize、if_exists和index。
chunksize可以设置一次入库的大小;if_exists设置如果数据库中存在同名表怎么办,‘replace'表示将表原来数据删除放入当前数据;‘append'表示追加;‘fail'则表示将抛出异常,结束操作,默认是‘fail';index=接受boolean值,表示是否将DataFrame的index也作为表的列存储。
最终存表的结果如下图所示。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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暂无pandas实现to_sql将DataFrame保存到数据库中的评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
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