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Series
Series 类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。
import pandas as pd s1 = pd.Series(['a', 'b', 'c,', 'd']) print(s1)
#输出: 0 a # 1 b # 2 c # 3 d # dtype: object
上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。
s2 = pd.Series(['1', '2', '3,', '4'],index=['a', 'b', 'c,', 'd']) # index设置自定义索引 print(s2)
另外Series还可以通过字典传参。
s3 = pd.Series({'a':1,'b':2}) print(s3.values) # 通过values获取它的值
DataFrame
DataFrame是由一组数据和一组索引组成的数据结构,有行索引和列索引。和excel类似,是一种表格型数据结构。下面的就是一种简单的DataFrame数据格式
技能 0 python 1 Java
DataFrame类中可传入列表实例化一个dataframe的表格数据对象,此时行和列索引默认都是0.常见的是传入嵌套的列表,嵌套的里面的列表也可以是元祖,如果不指定索引行列索引都是从0,1开始自增,并可以通过columns、index自定义的列索引和行索引。详见下面的代码。
import pandas as pd df2 = pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('d','D')]) # 传一个嵌套列表,嵌套里的数据可以是元祖,也可是列表 print(df2)
输出的格式如下:
0 1 0 a A 1 b B 2 c C 3 d D
df3 = pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('d','D')],columns=['小写','大写']) print(df3)
小写 大写 0 a A 1 b B 2 c C 3 d D
DataFrame类中也可传入字典来实例化一个dataframe的表格数据对象,此时字典的key就相当于列索引,此时行索引默认还是从0开始,另外也可通过 index来自定义列索引。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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暂无Python Pandas数据结构简单介绍的评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月01日
2024年10月01日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】