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感想
我们在做深度学习处理图片的时候,如果是自己制作或者收集的数据集,不可避免的要对数据集进行处理,然后大多数模型都只支持RGB格式的图片,这个时候,我们需要把其他格式的图片,例如灰度图像转换为RGB的图片,网上只有灰度图像转换为RGB的教程,我这里弥补一下空缺。
from PIL import Image import numpy as np L_path='train/5509031.jpg' L_image=Image.open(L_path) out = L_image.convert("RGB") img=np.array(out) print(out.mode) print(out.size) print(img.shape)
然后就可以转换了哈。
如果是大量的图片呢,那就笨办法,用循环判断吧:
from PIL import Image from tqdm import tqdm import numpy as np root_path='data' for item in tqdm(examples): arr=item.strip().split('*') img_name=arr[0] image_path=os.path.join(root_path,img_name) img=Image.open(image_path) if(img.mode!='RGB'): img = img.convert("RGB") img=np.array(img) print(img_name) print(img.shape) # add your code
我的图片路径是通过一个txt文件读取的,这里给出一些train.txt里面样例:
train/1769512.jpg* postcard construction 67 mixed media epoxy collage 7 x 135 x 4* art||drawing||sculpture train/5020991.jpg* en el cuadro de honor de todas las 50appsalud en un grfico en espaol* mhealth train/3525659.jpg* information mogadishu port expansion turkish company* somalia
以上这篇python3用PIL把图片转换为RGB图片的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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暂无python3用PIL把图片转换为RGB图片的实例的评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月01日
2024年10月01日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】